智算中心-数字经济发展的新引擎 - 行业新闻 - 北京网聚无限通信技术有限公司

在技术革新和产业发展的双重催化下，智算中心作为算力生产释放的主要载体，重要性日益凸显。其不仅要提供算力、算法、数据协同一体的综合服务，更要致力于推动AI技术的落地应用和产业生态的聚合带动，为区域、行业发展带来切实的价值效益。
   所谓“计算”，我们可以有多种定义。
   广义的定义，则更为宏观，凡是对信息进行处理并得到结果的过程，都可以称为“计算”。
   事实上，人类的思考，就是一个最常见的计算过程。我们除了睡觉和发呆的时间之外，每时每刻都在进行着思考。我们通过五官对外界信息进行观察、感知和收集。然后，借助大脑，对这些信息进行处理（也就是思考）。最后，得出结论，做出判断，并采取行动。
   算力中心的发展历程可以分为以下几个阶段：
   第一阶段：随着互联网的兴起，出现了以提供云计算服务为主的云计算中心。这一阶段的算力服务主要以云服务的形式提供，主要满足各类互联网应用的需求。
   第二阶段：随着大数据、人工智能等技术的快速发展，出现了以提供大规模数据处理、模型训练和推理服务等为主的超算中心。这一阶段的算力服务主要面向科学计算、工业仿真等领域。
   第三阶段：随着数字经济的深入发展，算力中心的建设和发展逐渐成为推动经济发展的重要力量。这一阶段的算力服务不仅涵盖了云计算、大数据、人工智能等领域，还涉及到金融、医疗、教育等各个行业。
   算力的作用，是完成计算任务。信息技术经过多年的普及，已经遍布我们工作和生活的各个角落。各种各样的IT系统，支撑着整个社会的发展。算力支撑了所有的IT系统，而IT系统支撑了整个社会。从这个角度来说，将算力誉为社会发展的基石，也不为过。
   数字化是信息化的进一步延伸。以往的信息化，只是在一些特定的业务上引入IT技术。而数字化，是面向整个企业的改造，包括组织架构、业务流程、商业模式和工作场景，都是数字化转型改造的对象。
数字化的目的，是提升生产效率，降低成本，增强企业的综合竞争力。
   无论是信息化，还是数字化，背后都是算力在进行驱动。算力越强，系统的能力就越强，带来的改进就越大，收益越多。
   现在行业里比较流行一种说法，将所有的商业模式，都向“挖掘数据价值”的方向靠拢。
   数据被视为最宝贵的资源，是一座富矿。而算力则被视为是挖这座矿的工具。通过算力对数据进行处理，就能挖掘巨大的数据价值，创造财富。
   2024年3月，景嘉微发布关于公司新产品研发进展的自愿性披露公告披露景宏系列高性能智算模块及整机产品研发成功，主要面向AI训练、AI推理科学计算等应用领域。
   GPU是常见的AI芯片种类，东海证券研报显示，AI芯片一般占据AI服务器成本70%左右。GPU是多功能的并行处理器，由于其通用程度高、软件生态丰富、制造工艺相对成熟，是目前最为普遍的AI芯片类型，占到中国AI运算市场的约89%。GPU是AI服务器的核心，约占近90%AI芯片市场份额，其价值量占AI服务器高达70-75%。
   算力支撑了整个社会的发展，但是，它所带来的能耗问题，也日益显现。
   如此恐怖的耗电量，对我们实现“双碳”目标造成了很大压力，也严重影响了世界经济的可持续发展。于是，想方设法降低算力的能耗，成为整个行业的重点研究方向。
   除此之外，提高可再生能源的占比，减少化石能源的使用，也是算力绿色发展的关键。
   根据《绿色发展2030》报告的预测，到2030年，全球数字基础设施能效将提升100倍，可再生能源发电量占比超50%，行业数字化渗透率达到50%。
   量子计算通过利用量子叠加态和量子纠缠态，具有超越经典计算机的计算能力。光子计算（也称为光学计算）是一种利用光波进行数据处理、数据存储或数据通信的计算方式。而类脑计算通过模拟大脑的神经网络和突触连接，实现了智能的学习和决策能力。
   一旦在这些领域有了真正的突破，传统的算力框架将被彻底颠覆，人类社会又将进入一个全新的发展阶段。